Senior Data Engineer

Detalles de la oferta

**Bold**

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiência única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera.
Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia.
Actualmente contamos con más de 300.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $65 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.
Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago.
Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.
**El rol**

Como **Senior** **Data Enginee**r** estarás a cargo de la construcción de herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, así como despliegue de proyectos de pipelines de datos en un entorno de crecimiento acelerado.
Trabajarás muy de cerca con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y Desarrolladores Backend para garantizar que se cumplan los estándares bajo un entorno ágil y Lean.
**Deberás**
- Diseñar y construir junto con tu equipo el data lake y lake house de Bold
- Utilizar las mejores metodologías y prácticas para permitir la extracción, ingesta, análisis y el procesamiento de fuentes de información
- Apoyar al equipo de trabajo en el desarrollo de nuevos casos de uso y productos
- Integrar soluciones y pipelines de datos que involucran a diferentes áreas de Bold
- Aplicar prácticas y procesos a nível de seguridad en todo el ciclo de vida de los datos
- Junto con el equipo de datos, construir y mantener todos los reportes necesarios para el funcionamiento de la compañía
- Brindar mentoría a otros miembros del equipo en habilidades de manejo de información en nube, así como mantenerse a la vanguardia en metodologías y herramientas

**Beneficios**- ? Póliza de salud para ti
- Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno
- Contrato a término indefinido
- Salario competitivo
- ? Trabajo remoto de tiempo completo
- Apoyo económico para educación
- Tecnologías y procesos de clase mundial
- ? Días libres adicionales a las vacaciones de ley
- Mínimo 5 años de experiência como Ingeniero de Datos o afines
- Experiência de mínimo 4 años con lenguajes: Python (requerido), SQL avanzado (requerido), Scala, Bash
- Experiência de mínimo 4 años con pipelines de datos, procesos de datos y ETLs
- Experiência con herramientas y plataformas Big Data: Spark, HDFS, Cassandra, Kafka o MongoDB
- Manejo avanzado y experiência en alguna de las plataformas en nube: AWS (RedShift, DynamoDB, AWS RDS, S3, Athena, AWS Glue) o GCP (Cloud Storage, BigQuery)
- Deseable experiência en fintechs: banca, pagos, créditos


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

Built at: 2025-06-20T01:32:05.620Z