Job Description This is a remote position. En Softgic trabajamos con los más tesos, con los que construyen, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100 en actitud, porque así es nuestra #Cooltura. Únete a nuestro propósito de hacer la vida más fácil con tecnología y sé parte de nuestro equipo como Cientifico de Datos. Requirements Tarjeta profesional. Diploma de educación superior. Conocimientos sólidos en el desarrollo y versionado de modelos de Machine Learning. Capacidad para trabajar de manera efectiva en equipos interdisciplinarios y en proyectos colaborativos. Responsabilidades: Colaborar con equipos interdisciplinarios en la definición y ejecución de pruebas de concepto para propuestas relacionadas con IA. Desarrollar y versionar modelos de Machine Learning (ML) para aplicaciones empresariales. Utilizar Python y sus frameworks, especialmente Flask y Spark, para la implementación de soluciones de IA. Trabajar en entornos de computación en la nube de Azure, utilizando recursos como Azure Functions, Web Apps y Azure Kubernetes Service (AKS). Utilizar herramientas como DataBricks, Azure SQL y Storage Account en proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos de IA. Contribuir con la selección y preparación de conjuntos de datos para entrenamiento y validación de modelos de IA. Colaborar en la optimización y escalabilidad de soluciones de IA para su implementación en entornos empresariales. Benefits Somos Great Place to Work. Posibilidades de escalar y crecer. Días libres. Apoyo a la educación formal y certificaciones. Beneficios con empresas aliadas. Plan de referidos. Flexibilidad horaria. Requirements Tarjeta profesional. Certificación laboral que evidencie 3 años de experiencia como Arquitecto o Líder Técnico. Diploma de educación superior. Conocimientos sólidos en el desarrollo y versionado de modelos de Machine Learning. Capacidad para trabajar de manera efectiva en equipos interdisciplinarios y en proyectos colaborativos. Diploma universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. Responsabilidades: Colaborar con equipos interdisciplinarios en la definición y ejecución de pruebas de concepto para propuestas relacionadas con IA. Desarrollar y versionar modelos de Machine Learning (ML) para aplicaciones empresariales. Utilizar Python y sus frameworks, especialmente Flask y Spark, para la implementación de soluciones de IA. Trabajar en entornos de computación en la nube de Azure, utilizando recursos como Azure Functions, Web Apps y Azure Kubernetes Service (AKS). Utilizar herramientas como DataBricks, Azure SQL y Storage Account en proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos de IA. Contribuir con la selección y preparación de conjuntos de datos para entrenamiento y validación de modelos de IA. Colaborar en la optimización y escalabilidad de soluciones de IA para su implementación en entornos empresariales.
