**¿Por qué nosotros?**Solidez financiera, estabilidad laboral, crecimiento profesional y multiculturalidad; somos una empresa con presencia a nível mundial desde Latam USA e india nos especializamos en soluciones de software con socios como Mambu, Oracle, Microsoft o AZURE; intégrate al equipo como Ingeniero Data Science para proyectos de Modelados de Datos en entornos de Big Data de forma remota:Es una oportunidad para el diseño y modelado de datos de una aplicación de clasificación de correos electrónicos con aprendizaje automático de destinatarios y asignación de actividades, el cual, es uno de los diversos proyectos e iniciativas que manejamos.**Sobre esta oportunidad y lo que pondrás en práctica**:- En especial modelado de datos en escenarios de Big Data con Python- Realizar pruebas de concepto y propuestas de nuevas soluciones, con tecnologías complementarias o nuevas.- La experiência de colaborar con equipos multiculturales y libertad creativa.**¿Qué requieres saber?**- 2 a 4 años de experiência mínima como:- Analista de base de datos, consultor data Science, científico de datos retail, analista big data retail, consultor de base de datos, analista estadístico, big data Engineer, analista de información, Analista técnico para proyectos de tecnologíaBusiness Analyst, BA, con experiência en retail. Analista consultor big data, consultor data Science, científico de datos, analista big data, Big Data Developer, desarrollador PySpark, Spark Analyst, Spark Developer, Programador Big Data Spark, Ingeniero de datos Spark, Ingeniero de datos Hadoop, desarrollador Data Science- Lic. En matematicas, administración Económicas, Marketing, Ingenierías. Valorable MBA o POsgrados- Inglés intermedio- Experiência mínima de 2 años participando en proyectos de negocio, Big Data o Data Science, deseable en sector financiero- Programación: Python para modelos de datos, consumo de librerías: Pandas, Numpy, Matplotlib, Xarray)- Experiência en Machine Learning con AWS SageMaker- Conocimiento de Jupyter Notebook para visualización de datos (Big Data y Data Science)- Entorno de Nube AWS- Conocimiento de bases de datos SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc) experiência en funciones y desarrollo de scripts SQL y HQL.- Conocimiento de estadística aplicada, como distribuciones, pruebas estadísticas, regresiones. etc.- Algoritmos no supervisados: Clustering, k-means y no supervisados: regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, SVM.**Muy deseable no restrictivo**:- Habilidades de programación y scripting, especialmente en R, Colab o Matlab- Conocimientos en TensorFlow, Scikit-Learn, MXNet, etc)**Nuestra propuesta**:- **Ingreso**: 12 a 15 Millones COP prestaciones de Ley y Superiores (vales de despensa, caja de ahorro, movilidad, Academia de formación y una serie de beneficios a la carta)- **Horario**: de lunes a viernes de 8:00 a 18:00 pm- **Zona de trabajo**: RemotoTipo de puesto: Tiempo completoSalario: $12.000.000 - $15.000.000 al mes
