DATA ANALYST ASSOCIATE

RESUMEN DEL CARGO:

El analista de datos es responsable de consultar fuentes de datos utilizando herramientas como Excel (PowerPivot, Power Query, Power Map), PowerBI y otras herramientas de informes como Tableau, SAS y Teradata, permitiendo así a las empresas maximizar el valor de sus activos. Como experto en la materia, el analista de datos es responsable de diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos, y realizar análisis complejos de información que brinden un valor comercial significativo, con el objetivo de ayudar a la empresa a generar grandes ganancias.
* Este cargo se podrá ejecutar de manera remota, pero está sujeto a confirmación.


RESPONSABILIDADES Y DEBERES:
• Utilizar una variedad de herramientas y técnicas que permitan analizar datos complejos, de gran volumen y de alta dimensionalidad de diversas fuentes.
• Definir, rastrear e informar métricas clave para evaluar el estado general del negocio, entregando un análisis del rendimiento empresarial (tendencias, embudos, etc.) y factores impulsores, así como previsiones y objetivos.
• Generar informes y datos de soporte para la posterior toma de decisiones.
• Ejecutar estrategias de almacenamiento en caché y manejar tecnologías de transmisión de datos analíticos.
• Manejar los catálogos de datos para crear y validar métricas.
• Proporcionar conocimientos prácticos sugiriendo la forma de mejorar los servicios comerciales.


REQUISITOS DE FORMACIÓN (Estudios):
• Grado y/o Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería relacionada o carreras afines.



EXPERIENCIA PREVIA:

Puedes aplicar a este cargo si:
• No tienes experiencia pero si formación académica en ciencias de la computación, ingeniería relacionada o carreras afines.
• Tienes un perfil Junior (experiencia de 1 a 2 años).
• Tienes un perfil Semisenior (experiencia de 2 a 6 años).
• Tienes un perfil Senior (experiencia mayor a 6 años).

Valoramos experiencia en los siguientes aspectos:
• Como Analista de Negocios.
• Como Desarrollador.
• Análisis y procesamiento de datos con un enfoque cuantitativo.
• Elaboración de informes complejos a partir de conjuntos de datos y herramientas como Power BI.
• Uso de métricas que permitan elaborar informes de alta calidad a clientes y ejecutivos.
• Evaluación de los resultados de datos para que sean válidos y precisos.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS / PRÁCTICOS:
• Gran conocimiento de los lenguajes de secuencias de comandos, incluidos R, Python, Scala y SQL.
• Conocimiento en lenguajes de programación como: Apache Hive, Java, JavaScript, mdx, Python, r, SQL, T-SQL.
• Conocimiento de Plataformas: Windows, Linux.
• Conocimiento profundo de cómo crear y diseñar cuadros de mando para permitir el seguimiento continuo del negocio.