**¡Únete a Equipo estamos buscando un Data Scientist apasionado por los Datos y la Innoveción!**:¿Eres un apasionado por los datos y su potencial para transformar el mundo? ¿Te encanta el desafío de convertir datos en ideas accionables y soluciones impactantes? ¡Esta es tu oportunidad!Somos mucho más que una empresa: somos una fuerza motriz en la transformación digital de la industria de Mantenimiento y Gestión de Activos. Desde nuestra sede central en España hasta nuestras filiales en Chile, Colombia, Brasil y México, estamos redefiniendo el panorama del mantenimiento a nível global.Imagina ser parte de una plataforma de mantenimiento inteligente que está revolucionando la forma en que miles de empresas en todo el mundo gestionan sus operaciones y activos. ¡Tu visión y pasión se unirán en un emocionante viaje hacia el futuro tecnológico!**El proposito**:Gestionar y colaborar en proyectos de análisis de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático y optimización.**Tu misión**:- Desarrollar e implementar modelos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de negocio.- Analizar datos para descubrir patrones, tendencias y oportunidades que permitan mejorar la toma de decisiones.- Colaborar con equipos de ingeniería para implementar soluciones de aprendizaje automático en producción.Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.- Realizar investigaciones y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.- Aportar continuamente a la mejora de los proyectos de la dirección de tecnología & producto.**Habilidades requeridas**:- Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o campos relacionados.- Experiência demostrable trabajando + de 5 años en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.- Amplia experiência con herramientas y bibliotecas de ciencia de datos como Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre otros.- Conocimiento sólido de técnicas de análisis estadístico y aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupación, redes neuronales, etc.- Habilidades para limpiar, preprocesar y visualizar datos complejos.- Conocimiento y manejo de SQL.- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas de manera efectiva.- Excelentes habilidades analíticas y resolución de problemas.- Experiência en el manejo de grandes conjuntos de datos y bases de datos.- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.**¡Conocimientos que son un plus! ?**:- Experiência en AWS (Amazon Web Services) para el despliegue y administración de aplicaciones en la nube.- Conocimiento de Kubernetes para la orquestación y gestión de contenedores.- Familiaridad con el orquestador de flujos de trabajo, como Airflow, para la automatización y programación de tareas en pipelines de datos y procesos.**Que tenemos para ti**:- Contrato laboral indefinido- Salario acorde al mercado- Aprendizaje continuo es uno de nuestros valores de crecimiento personal y laboral, contamos con una política de Financiamiento de estudios- Seguro complementario, nos importa tu salud y bienestar.- Si tienes peludos contarás con un bono Petfriendly, porque ellos también nos importan.- Si la vida sana y fitness es lo que te motiva, contarás con un bono para subsidiar tu actividad deportiva.- Nuestro autocuidado es primero, encontrarás sesiones de Wellness time que tiene como propósito generar instancias de bienestar.- Aquí celebramos cumpleaños, por lo que tendrás un día libre para festejar tu cumpleaños- Si estás pensando en formar un hogar y casarte, cuentas con días adicionales libres por matrimonio.**¿Qué esperas para unirte al equipo? ??**:Únete a nosotros y desencadena tu potencial en un entorno que celebra la innovación, fomenta el crecimiento y reconoce el valor de cada contribución. Juntos, estamos dando forma al mañana mientras optimizamos el presente. ¡Embárcate en esta emocionante travesía hacia el éxito con nosotros!
